Курсы по аналитике на SQL в Казани

Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. 

Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Программа курса:

• Python для анализа данных
• Работа с системой контроля версий Git
• Основы статистики и теории вероятности
• Обработка данных
• Анализ данных для бизнеса
• SQL и работа с базами данных
• Разведочный анализ данных (EDA)
• Аналитический сторителлинг
• Математика для Data Science
• Введение в машинное обучение
• Модели машинного обучения
• Рекомендательные системы
• Feature Engineering
• Повышение качества работы модели
• Внедрение модели
• Мониторинг модели
• Как применять инструменты Data Science в бизнесе
• Карьерный акселератор
• Работа с Linux

Изучите ключевые инструменты аналитика и сможете помогать бизнесу принимать обоснованные решения

Соберёте портфолио из 7 проектов, чтобы показать будущему работодателю

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Чему вы научитесь

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции

Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными

Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Инструменты которые вы освоите на курсе

Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.

Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Платформа для проведения A/B-тестирований.

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.

Система для аналитики и анализа поведения пользователей.

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Особенности:

• Выполняйте простые задачи для отработки теории

• Пишите код в среде, приближенной к IDE  

• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками

• Задавайте вопросы по заданию —
вам ответит эксперт или аспирант

Освоите один из основных инструментов работы
с данными

Научитесь получать данные без помощи
разработчиков

Сделаете шаг к профессии аналитика

Чему вы научитесь

Познакомитесь с разными источниками данных. Научитесь самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате

Научитесь создавать собственные базы данных и разберётесь, как работать с хранимыми процедурами и функциями

Поймёте, как выглядит процесс работы с данными — сможете конкретизировать задачи и оценивать работу разработчиков

Инструменты которые вы освоите на курсе

Главный инструмент аналитика. Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Бесплатный универсальный инструмент для управления базами данных

Особенности: