Лучшие курсы по Data Science в Казани

• Нейросетевые решения на практике. Научитесь использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы.
• Современные модели: обучение и ключевые механизмы. Решите задачу NER, выявив все сущности, и предскажете, сколько их в тексте, через регрессию по CLS.
• Большие языковые модели. Настроите генерацию с distil‑deepseek в vLLM: решите генеративную задачу, адаптируете шаблоны промптов.
• Практические аспекты Seq2Seq-моделей в NLP . Проработаете пайплайн и архитектуру, проанализируете результаты для доменной адаптация в машинном переводе.
• RAG и мультимодальные модели. Построите RAG‑модель для внутренней документации.

ML-инженер -это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ В MLOPS
• КЕЙСЫ + ПРАКТИКУМ ПО РАЗРАБОТКЕ ML СЕРВИСОВ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• MFDP (MY FIRST DATA PROJECT)
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ