Курсы по аналитике на SQL в Казани

Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных.

Программа обучения:

• Индустрия и карьерные возможности
• Продвинутые навыки работы в Excel
• Google-таблицы
• Визуализация и обработка данных в Power BI
• Работа с данными в Power Query
• Обработка данных в SQL
• Программирование на Python
• Программирование на VBA
• Презентации для профессионалов
• Общая математика
• Data Science
• Введение в бизнес-анализ
• Взаимодействие с разработкой
• Документация
• Описание бизнес-процессов
• UI / UX дизайн
• Юнит-экономика
• Корпоративные финансы
• Базовое финансовое моделирование
• Финансовая аналитика
• Подготовка к экзамену FMI
• Бизнес-английский

Помогают аналитикам перешагнуть на новый уровень в решении важных задач.

Программа курса:

• ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ
• РАБОТА С КОМАНДОЙ DWH И ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
• ПРОДВИНУТЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИТИКИ

• Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
• Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
• Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
• Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
• Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
• Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
• Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
• Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
• Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
• Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
• Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
• Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
• Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
• Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
• Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
• Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
• Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.