Курсы по Data Engineering в Казани

Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. 

Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

Программа курса:

• Python для анализа данных
• Работа с системой контроля версий Git
• Основы статистики и теории вероятности
• Обработка данных
• Анализ данных для бизнеса
• SQL и работа с базами данных
• Разведочный анализ данных (EDA)
• Аналитический сторителлинг
• Математика для Data Science
• Введение в машинное обучение
• Модели машинного обучения
• Рекомендательные системы
• Feature Engineering
• Повышение качества работы модели
• Внедрение модели
• Мониторинг модели
• Как применять инструменты Data Science в бизнесе
• Карьерный акселератор
• Работа с Linux

Перейдёте в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке

Научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных

Сможете претендовать на позицию инженера данных через 12 месяцев обучения

Определение потребностей и требований бизнес-пользователей

Управление потоками данных

Чему вы научитесь

Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты

И возможность заявить о себе — они в России только развиваются

Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Инструменты которые вы освоите на курсе

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом.

Автоматизация настройки и развёртывания программного обеспечения

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. 

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Универсальная облачная платформа

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Приложение для мониторинга событий и оповещения. 

Особенности:

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Карта курсов направления Data Science в OTUS

• Real Case Studies. Примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, проблемы, ошибки и прикладные результаты
• Высокая практическая направленность. В течение курса будем инкрементально создавать работающий продукт, решая прикладные задачи
• Целостная картина вызовов и задач современного бизнеса, и роли Инженера Данных в их решении
• Практика в Yandex Cloud бесплатно. Партнер курса Yandex Cloud бесплатно предоставит необходимое количество ресурсов, чтобы вы могли выполнять практические задания на протяжении всего периода обучения.
• Курс Python в подарок! Бесплатно получите доступ к подготовительному курсу по Python, на котором сможете изучить основные возможности языка

Что вам даст этот курс

• Понимание ценности данных для бизнеса и архитектуры
• Узнаете, как организовать хранение данных, познакомитесь с методами проектирования хранилищ
• Сможете разрабатывать ETL процессы для выгрузки данных из внешних источников
• Научитесь преобразовывать данные в пакетном и потоковом режимах
• Узнаете что такое качество данных и как работать с метаданными
• Изучите современные BI инструменты и научитесь создавать витрины данных