Курсы маркетологов-аналитиков в Казани

Освоите одну из самых перспективных профессий на стыке журналистики и анализа данных

Сможете находить истории, скрытые в массивах данных с помощью Python и визуализировать их в Tableau

Начнёте применять новые знания в работе уже через 3 месяца обучения

Чему вы научитесь

Использовать Python для статистического анализа данных, искать закономерности, строить гипотезы и задавать вопросы к данным

Обрабатывать данные любой сложности в Tableau, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям

Создавать из подтверждённых гипотез и фактов рассказ для читателя, добавлять в историю проблему и героя

Инструменты которые вы освоите на курсе

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Программа для работы с электронными таблицами, функциональное средство визуализации и анализа данных.

Простой и популярный язык программирования, стандарт в области обработки данных. Его библиотека содержит множество готовых инструментов.

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.

Библиотека Python для визуализации данных.

Библиотека Python для математических вычислений.

Библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML.

Библиотека для составления HTTP-запросов в Python.

Инструмент визуализации для создания графиков и таблиц.

Особенности:

В мире появляется всё больше данных. А значит, нужны специалисты, которые умеют извлекать важные для общества и бизнеса инсайты и подавать их читателям в понятном виде.

Навыки работы с данными — ключевое преимущество для развития в журналистике и возможность перейти в аналитику.

Он может работать в ведущих СМИ, писать статьи на фрилансе или отвечать за медийное направление компании. Также специалисты помогают компаниям исследовать свои данные для внутреннего использования.

Освоите востребованную профессию в сфере аналитики и сможете начать работать уже через 7 месяцев обучения

Научитесь оценивать эффективность маркетинговых кампаний и давать рекомендации по привлечению клиентов

Соберёте портфолио из 7 проектов

Чему вы научитесь

Инструменты которые вы освоите на курсе

Метод маркетингового исследования, позволяющий оценить эффективность изменений в цифрах

Сервис счётчика посещений, измеряющий конверсию сайта и анализ интернет-рекламы. Предназначен для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей

Интерактивное средство для изучения, визуализации и представления данных, которое позволяет легко создавать отчёты по мере необходимости.

Особенности:

Специалист работает с инструментами анализа и помогает привлекать клиентов для роста бизнеса и прибыли. Маркетинговый аналитик отвечает на вопросы, почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения.

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science

Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python

Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

Использование data-driven мышления в работе

Создание усовершенствованных документов в Excel

Инструменты которые вы освоите на курсе

Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Must-have для любого специалиста по работе с данными

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Сервис, который позволяет запускать библиотеки Python в облаке

ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы

Особенности:

Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

• Data Science: будущее для каждого
• Языки и инструменты: что учить
• С чего начать карьеру в аналитике

• Работа в Excel
• Где и для чего используется SQL
• Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина
• Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
• Cоздание интерактивных дашбордов
• Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять